Internet sin cookies: Cinco soluciones para el Marketing que se viene

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Al navegar por internet, seguramente nos hemos encontrado con carteles para aceptar cookies. Las cookies son pequeños paquetes de código que envían las páginas a tu navegador para rastrear los movimientos que realizas. De ese modo, se aseguran de ofrecerte contenido y publicidad digital según tus intereses.

Como señalamos, el panorama actual se presenta en constante cambio en cuanto a los hábitos del A una persona que no está dentro del marketing digital, le parece mejor que no existan para proteger su privacidad. De hecho, esa es una de las razones por las que el marketing que se viene no las incluirá.

¿Cómo será un futuro sin cookies en la web después de 2024?

Como en la mayor parte de las nuevas tecnologías orientadas como estrategias para el alcance de los El plan de Google respecto a eliminar las cookies en Internet, no es algo que se hará de un día para otro. Aunque el proceso ya está en camino y se estima que, para el 2024, se habrán eliminado por completo. Otorgando espacio a las marcas para que puedan pensar en sus futuros anuncios con respeto a la privacidad de los usuarios.

Hoy en día más del 45% del internet ya no tiene cookies, tanto en apps, móvil como en CTV. Una alternativa para que los consumidores reciban anuncios de su interés es Privacy Sandbox, se trata de una herramienta mediante la cual los publicistas podrán continuar con las estrategias ya existentes a fin de llegar a sus clientes sin necesidad de utilizar cookies. Fue lanzada por Google en el año 2019.

Así, en el futuro de Internet sin cookies es primordial tener esto en cuenta para seguir alcanzando los resultados esperados para tu negocio, más allá de las métricas tradicionales de alcance, impacto o cantidad de clics, por ejemplo.

Las 5 soluciones 

Claramente, la modificación en el uso e implementación de las cookies traerá cambios rotundos en el mundo del marketing digital.

First-Party Data

Se trata de datos obtenidos de los usuarios a partir del contacto con la marca, por medio de formularios, campañas, herramientas de monitoreo, encuestas, etcétera. Aquí es el usuario quien brinda la información necesaria para que sea alcanzado por una determinada publicidad.

Second-Party Data 

ElEste segmento es cuando las empresas intercambian información primaria para obtener un perfil aún más completo de las personas que consumen sus productos. Estas marcas, por lo general, son del mismo segmento, pero no compiten entre sí.

Third-Party Data

Esta solución se refiere a datos que brindan organizaciones que se ocupan de recopilar información. Este es mucho más amplio y específico en segmentación porque son datos que se compran a terceros y que vienen con un análisis previo. Por lo tanto, se puede tener una visión completa de la experiencia del consumidor, desde que busca el producto, hasta que decide y efectiviza la compra.

Aplicaciones Móviles

Las aplicaciones contienen lo que se denomina como ID de publicidad móvil. Este obtiene datos referidos a la ubicación del dispositivo, de modo similar al trabajo de las cookies. 

Google también ha dado una solución a esto para el sistema operativo Android, mediante el uso de Privacy Sandbox, cuyo objetivo es eliminar los identificadores personales de navegación. Para ello, propone actuar a través de un sistema de etiquetas anónimas llamadas topics. Esto hará que los temas de tu interés se determinen mediante el historial de navegación y solo se almacenarán durante tres semanas.

En cuanto a iOS, los usuarios pueden decidir, al momento de instalar una aplicación, si quieren que los rastreen o no. Pero a su vez, Apple está buscando una solución para eliminar estas etiquetas y tener otra alternativa más cuidadosa y respetuosa de los datos de sus usuarios.

Videos y TV por Internet

Una opción para eliminar y seguir apostando por las publicidades segmentadas y personalizadas son los anuncios a través de OTT (Over The Top).

Mediante datos de ubicación y de comportamiento, como intereses o tipo de dispositivos, las publicidades alcanzan usuarios y públicos objetivo específicos. Esta segmentación se realiza mediante los datos de comportamiento que el usuario facilita a las plataformas OTT. Es decir, estos datos han sido provistos al contratar el servicio de la plataforma y guardan relación con el historial de búsqueda.

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